Tuesday 14 November 2017

एसपी - मैप में stata - विदेशी मुद्रा


इस साइट पर अधिकांश चार्ट और नक्शे स्टाटा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज के साथ बनाए गए थे। यह गाइड बताता है कि 2010 में प्रौढ़ और युवा साक्षरता दर वाले लोगों जैसे मानचित्रों को स्ताटा के साथ बनाया जा सकता है। यह लेख 2005 से पूर्व संस्करण को स्थानांतरित करता है और वर्तमान देश की सीमाओं के साथ अद्यतन नक्शे का परिचय देता है। उदाहरण के लिए, 2011 में सूडान से अलग होने वाले दक्षिण सूडान, नए मानचित्रों पर एक अलग देश के रूप में दिखाया गया है। नीचे दिए गए निर्देश स्टाटा संस्करण 9 या बाद के संस्करण के लिए हैं। स्टेटा 8 के उपयोगकर्ताओं को 2005 से गाइड में भेजा जाता है। स्टेटा के पुराने संस्करणों में मानचित्रों का सृजन समर्थित नहीं है। स्टाटा संस्करण 9.2 या बाद का संस्करण spmap। मार्यिजियो पिसाती द्वारा, विषयगत मानचित्रों को चित्रित करने के लिए स्टेटा मॉड्यूल spmap को इस कमांड के साथ स्टाटा में स्थापित किया जा सकता है: ssc install spmap shp2dta केटाइन क्रो द्वारा स्टेटा प्रारूप में आकार की फाइलों को परिवर्तित करने के लिए स्टेटा मॉड्यूल shp2dta को स्टाटा में इस कमांड के साथ स्थापित किया जा सकता है: एसएससी इंस्टॉल shp2dta Shapefile आकृति फ़ाइल भौगोलिक सूचना प्रणालियों के लिए एक डेटा प्रारूप है। आंकड़े 1 और 2 में नक्शे के लिए, कृपया प्राकृतिक धरती से इस सार्वजनिक डोमेन आकारफाइल को डाउनलोड करें: ne110madmin0countries. zip (184 KB, देश की सीमाओं के साथ दुनिया का मानचित्र, पैमाने 1: 110, 000,000) नोट: प्राकृतिक पृथ्वी मानचित्र संस्करण 2.0 के लिए निर्देश सटीक हैं। 0, अप्रैल 2014 में उपलब्ध मानचित्रों का सबसे हालिया संस्करण। चरण 1: स्टेटा प्रारूप में आकार की फाइल को कनवर्ट करें एक फ़ोल्डर में जो कि स्टेटा को दिखाई दे रहा है, के लिए Un1zip ne110madmin0countries. zip को परिवर्तित करें, उदाहरण के लिए Stata की वर्तमान कार्य निर्देशिका संग्रह में छह फाइलें हैं: ne110madmin0countries. dbf ne110madmin0countries. prj ne110madmin0countries. shp ne110madmin0countries. README. html ne110madmin0countries. VERSION. txt स्टाटा प्रारंभ करें और यह कमांड चलाएं: sh1p2dta ne110madmin0countries का उपयोग कर, डेटा (वर्ल्डडेटा) कॉओर (वर्ल्डकॉटर) जीनिड (id ) दो नई फाइलें बनाई जाएंगी: worlddata. dta (देश के नाम और अन्य जानकारी के साथ) और worldcoor. dta (देश की सीमाओं के निर्देशांक के साथ) यदि आप किसी मैप पर लेबल्स को अपरिवर्तित करने की योजना बनाते हैं, उदाहरण के लिए देश के नाम, इसके बजाय निम्नलिखित कमांड चलाते हैं, जो कि केंद्रीटर को फ़ाइल को worlddata. dta से जोड़ता है: ne110madmin0countries का उपयोग कर shp2dta, डेटा (वर्ल्डडटा) कॉओर (वर्ल्डकॉटर) जीनआईडी (आईडी) जीएनसी ( ग) लेबल के बारे में अधिक जानने के लिए कृपया spmap दस्तावेज़ देखें। डीबीएफ, पीआरजे, एसएचपी, और एसएक्सएक्स फ़ाइलों की अब जरूरत नहीं है और हटाए जा सकते हैं। चरण 2: Stata ओपन worlddata. dta Stata में नक्शा बनाएं। उदाहरण के नक्शे के लिए, प्रत्येक देश के नाम की लंबाई के साथ एक चर बनाएँ। इसके लिए स्टटा कमांड है: लम्बाई लंबाई (एडमिन) बनाएँ एक नक्शा बनाएं जो इस देश के सभी नामों की लंबाई को इंगित करता है: worldkor. dta, id (id) का उपयोग करते हुए spmap लंबाई: डिफ़ॉल्ट नक्शा (चित्रा 1) ग्रेस्केल है, यह अंटार्कटिका से पता चलता है, देश के नाम की लंबाई के लिए चार वर्ग हैं, किंवदंती बहुत छोटी है, और पौराणिक कथाएं उच्च से कम तक व्यवस्थित होती हैं अंटार्कटिका, आईडी (आईडी) का उपयोग करते हुए, worldkor. dta का उपयोग करके spmap लंबाई: अंटार्कटिका के बिना एक दूसरा नक्शा, नीले पैलेट के साथ, पांच कक्षाएं, और निम्न से उच्च (चित्रा 2) के लिए मूल्यों के साथ एक बड़ी किंवदंती के साथ: नक्शा पर गहरे रंग के रंगों से 4 देश (उदाहरण के लिए क्यूबा और फिजी) से लेकर 35 अक्षरों तक के लंबे नामों का संकेत मिलता है, जो कि फेंकलर (ब्लूज़) क्लेंम्बर (5) किंवदंती (सिमी (2) सिम्क्स (2) आकार (2) (फ्रेंच दक्षिणी और अंटार्कटिक भूमि) नक्शे के अनुकूलन के लिए कई अतिरिक्त विकल्पों के बारे में जानने के लिए कृपया SPMAAP के लिए स्टेटा सहायता फ़ाइल पढ़ें। अधिक विस्तार वाले वैकल्पिक नक्शे आंकड़ों 1 और 2 के लिए इस्तेमाल किए गए आकारफाइल छोटे नक्शे के लिए डिज़ाइन किए गए थे। इसमें 177 देशों और क्षेत्रों के लिए सीमाएं हैं और इसमें हांगकांग, मोनाको, या सेंट विंसेंट और ग्रेनेडीन्स जैसी छोटी भौगोलिक इकाइयां शामिल नहीं हैं। आंकड़े 1 और 2 में छोटे पैमाने के मानचित्र के लिए एक विकल्प के रूप में, प्राकृतिक धरती अधिक विस्तृत जानकारी के साथ आकार की फाइल प्रदान करता है जो बड़े नक्शे के लिए डिजाइन किए गए थे। चित्रा 3 में नक्शा बनाने के लिए, प्राकृतिक धरती से इस आकार को डाउनलोड करें। जिसमें 241 देशों और क्षेत्रों के लिए जानकारी है: ne50madmin0countries. zip (79 9 KB, देश की सीमाओं के साथ दुनिया के नक्शे, स्केल 1: 50,00,000) Unzip ne50madmin0countries. zip एक फ़ोल्डर में जो कि स्ताट को दिखाई देता है आकार फ़ाइल को स्टेटा प्रारूप में कनवर्ट करने के लिए चलाएं: ne250madmin0countries का उपयोग कर shp2dta, डेटा (worlddata2) कॉओर (वर्ल्डकॉटर 2) जीनआईडी (आईडी) यदि आपको सेंटेटाइड्स के साथ स्टेटा फाइलों की आवश्यकता होती है, तो इसके बजाय यह कमांड चलाएं: ne250mdmin0countries का उपयोग कर shp2dta, डेटा (worlddata2) कॉर (वर्ल्डकॉटर 2) जीनआईडी (आईडी) जीएनसी (सी) ओपन वर्ल्डडेटा 2 डटा स्टेटा। प्रत्येक देश के नाम की लंबाई के साथ एक चर बनाएँ: लम्बाई लंबाई (व्यवस्थापक) को नक्शा बनाएं चित्रा 3 में नक्शा बनाएं: worldkor2.dta का उपयोग कर spmap लंबाई अगर व्यवस्थापक एंटरटेक्टिका, आईडी (आईडी) fcolor (ब्लूज़) क्लेंम्बर (5) किंवदंती (5 सिमी (2 ) सिम्क्स (2) आकार (2)) लेडरडर (लोही) नक्शा आंकड़े 1 और 2 में नक्शे से अधिक आकर्षित करने के लिए अधिक समय लेता है क्योंकि यह अधिक विस्तृत है और अधिक भौगोलिक इकाइयों को दिखाता है नक्शे पर देशों और क्षेत्रों के नाम में 40 अक्षरों (दक्षिण जॉर्जिया और दक्षिण सैंडविच द्वीप समूह) की लंबाई है। चित्रा 4 में नक्शा बनाने के लिए, प्राकृतिक धरती से इस आकार की तस्वीर को डाउनलोड करें। जिसमें एशमोर और कार्टियर आइलैंड्स जैसे छोटे द्वीपों सहित 255 देशों और क्षेत्रों के लिए जानकारी है: ne10madmin0countries. zip (5.1 एमबी, देश की सीमाओं के साथ दुनिया का नक्शा, पैमाने 1: 10,000, 000) Un1zip ne10madmin0countries. zip एक फ़ोल्डर में जो कि स्ताट को दिखाई दे रहा है आकार फ़ाइल को स्टेटा प्रारूप में कनवर्ट करने के लिए चलाएं: shp2dta ne10madmin0countries, डेटा (worlddata3) कॉओर (worldcata3) कॉओर (worldcoet3) genid (id) का उपयोग करते हैं अगर आपको सेंटाइड्स के साथ स्टेटा फाइलों की आवश्यकता होती है, तो इसके बजाय यह कमांड चलाएं: shp2dta ne10madmin0countries, डेटा (worlddata3) का उपयोग करते हुए (वर्ल्डकोओर 3) जीनिड (आईडी) जीएनसी (सी) ओपन वर्ल्डडटा 3 डटा स्टेटा। प्रत्येक देश के नाम की लंबाई के साथ एक चर बनाएँ: लंबाई लंबाई (एडीएमआईएन) उत्पन्न करें: चित्रा 4 में नक्शे को आरेखित करें: worldkor3.dta का उपयोग करके एसपीएमएपी लंबाई अगर एडमिनएन्टार्टिका, आईडी (आईडी) फेंकलर (ब्लूज़) क्लेंम्बर (5) लीजेंड (सिमी (2 ) सिम्क्स (2) आकार (2)) लेडरडर (लोही) नक्शा आंकड़े 1, 2 और 3 में नक्शे की तुलना में अधिक समय लेता है क्योंकि इसमें विस्तृत विवरण का सबसे बड़ा हिस्सा है। आंकड़े 3 और 4 में नक्शे के बीच मतभेद उन्हें विस्तार करने के लिए चित्रों पर क्लिक करके देखा जा सकता है। चित्रा 4 अधिक द्वीपों और अधिक विस्तृत तटरेखाएं हैं चित्रा 4 में मानचित्र पर देशों और क्षेत्रों के नाम में 40 अक्षरों (दक्षिण जॉर्जिया और दक्षिण सैंडविच द्वीप समूह) की लंबाई है। इस गाइड स्टेटा में इस्तेमाल सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज spmap मार्टीज़ियो पिसती श्प 2 डीएटी द्वारा, विषयगत मानचित्रों को चित्रित करने के लिए स्टेटा मॉड्यूल। स्टेटा प्रारूप में आकार की फाइलों को केविन क्रो ने 110madmin0countries. zip द्वारा परिवर्तित करने के लिए स्टेटा मॉड्यूल। छोटे पैमाने (1: 110, 000,000) देश के सीमाओं के साथ प्राकृतिक पृथ्वी का विश्व मानचित्र (184 केबी) ne50madmin0countries. zip। मध्यम पैमाने (1: 50,00,000,000) देश की सीमाओं के साथ प्राकृतिक पृथ्वी का विश्व मानचित्र (79 9 केबी) ne10madmin0countries. zip। बड़े पैमाने पर (1: 10,000,000) देश की सीमाओं के साथ प्राकृतिक पृथ्वी का विश्व मानचित्र (5.1 एमबी) स्टेटा: डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी सॉफ्टवेयर एसपीएमएपी एक उपयोगकर्ता-लिखित कमांड है, जो मॉरीज़ियो पिसाटी है। यह अकसर पूछे जाने वाले प्रश्न बताते हैं कि एसपीएमएपी का उपयोग कैसे करें। प्रक्रिया निम्नानुसार है: प्राप्त करें और spmap को स्थापित करें। shp2dta और mif2dta आज्ञाओं उन फ़ाइलों के लिए वेब खोजें, जो नक्शे का वर्णन करते हैं, जिस पर आप अपने डेटा को ग्राफ़ करना चाहते हैं। आप ईएसआरआई आकारफाइल या मानचित्रइन्फो इंटरचेंज फॉर्मेट का उपयोग कर सकते हैं। ईएसआरआई आकारफाइल अधिक आम हैं इस प्रारूप में, मैप से संबंधित तीन फाइलें हैं: एक. shp आकृति फ़ाइल,.dbf dBASE फ़ाइल, और. shx सूचकांक फ़ाइल। आपको केवल. shp और. dbf फाइल की आवश्यकता है। आप उन फ़ाइलों को स्टेटा द्वारा shp2dta आदेश के साथ प्रयोग करने योग्य स्वरूप में अनुवादित कर सकते हैं। ऐसा करने से दो। डीटीए डाटासेट्स बनती हैं, जो प्रत्येक फ़ाइल के अनुरूप होती है। MapInfo इंटरचेंज प्रारूप में प्रत्यय के साथ दो फ़ाइलें हैं। एमआईफ़ और. एमआईडी आप इन फ़ाइलों को mif2dta आदेश के साथ अनुवाद कर सकते हैं। बस के साथ के रूप में shp2dta ऐसा करने से दो। dta डेटासेट बनाता है अनुवादित। डीबीएफ (। एमआईडी) फ़ाइल को देखें। यह एक। Dta डेटासेट है और आप इसका उपयोग करते हैं। क्षेत्रों को निर्दिष्ट करने के लिए maprsquos लेखकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोडिंग को निर्धारित करने के लिए डेटासेट की जांच करें। उदाहरण के लिए, 1 का अर्थ अलास्का और 2 अलाबामा एक डाटासेट में हो सकता है, और 1 का अर्थ अल्बानिया और 2 अर्जेंटीना दूसरे स्थान पर हो सकता है। आपके पास डेटा है जिसे आप किसी नक्शे पर प्लॉट करना चाहते हैं। Letrsquos मान लेते हैं कि डेटा एक Stata. dta डेटासेट में संग्रहीत है। नक्शे में उपयोग किए गए उसी स्थान कोडिंग का उपयोग करने के लिए आपको अपने। Dta डेटासेट को संशोधित करने की आवश्यकता है। वह चर आईडी कॉल करें अपने डाटासेट के साथ अनुवादित। डीबीएफ (.मिड) डेटासेट आईडी पर मर्ज करें, जिसमें आंकड़ों को गहराया जाना है। स्मृति में मर्ज किए गए डाटासेट के साथ, ग्राफ़ को spmap का उपयोग कर बनाएं। आप एक विकल्प का उपयोग करके अन्य अनुवादित डेटासेट (समन्वय डेटासेट) के बारे में एसपीएमएप को बताएंगे। चरण 1: एसपीएमएपी, एसपीपीडीडीए और एमआईफ़ 2 डीटीए कमांड्स को प्राप्त करें और इंस्टॉल करें आपको यह चरण केवल एक बार करने की आवश्यकता है। चरण 2: मानचित्र का पता लगाएं (एक ESRI आकार का फ़्रेम या एक मानचित्रइंफो इंटरचेंज प्रारूप फ़ाइल) एक नक्शा स्थानिक विशेषताओं की ज्यामिति और विशेषता जानकारी को रिकॉर्ड करता है। उन नक्शे सार्वजनिक और निजी स्रोतों से उपलब्ध हैं। आप दो स्वरूपों में दर्ज किए गए नक्शे का उपयोग कर सकते हैं: ईएसआरआई आकारफाइल यह प्रारूप पर्यावरण पद्धति अनुसंधान संस्थान, इंक। द्वारा विकसित किया गया था। शेपेफाइल कई प्रकारों में आते हैं। आप एक ldquopolygon आकारफाइलडक्लो चाहते हैं, नक्शे के लिए उपयुक्त फ़ॉर्म। नक्शा तीन फाइलों में संग्रहीत है:.shp निर्देशांक. shx। एक सूचकांक और. dbf कोडन MapInfo इंटरचेंज प्रारूप। यह प्रारूप MapInfo सॉफ़्टवेयर के साथ उपयोग के लिए विकसित किया गया था नक्शा दो फाइलों में संग्रहीत है:.एमएमएफ निर्देशांक और। कोडन ESRI आकार की फिल्डिंग खोजना आमतौर पर MapInfo इंटरचेंज प्रारूप फाइलों को खोजने से आसान होता है, लेकिन आप या तो इसका उपयोग कर सकते हैं। कहें कि आप संयुक्त राज्य का नक्शा ढूंढना चाहते हैं। Google या Yahoo जैसी खोज इंजन का उपयोग करना ldquoUnited राज्यों के आकार की खोज के लिए खोजें एक परिणाम को ldquo के रूप में वर्णित किया गया है यह डेटासेट एक बहुभुज आकार की फाइल है जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका के राज्यों और क्षेत्रों को शामिल किया गया है। rdquo। हमें nws. noaa. govgeodatacatalognationalHTML5state. htm मिला है और ldquo पर क्लिक किया संपीड़ित Shapefilerdquo डाउनलोड करें। हमने s06se12.zip को अनझिप किया जिसमें निम्न फाइलें थीं: s06se12.dbf s06se12.shx s06se12.prj s06se12.shp हमें केवल दो फाइलें, s06se12.shp और s06se12.dbf की आवश्यकता है। नोट: दिसंबर 2013 तक उपरोक्त फाइलनाम सही हैं, लेकिन फाइलों के नामों को एनएएएए डेटा के रूप में बदल दिया जाएगा। अगर हम एक नक्शाइंफो मानचित्र की खोज करते थे, तो केवल दो ही फाइलें होती थीं, और शायद उन्हें s06se12.mif और s06se12.mid कहा जाता था। चरण 3: फाइलों का अनुवाद करें हम जिस फाइल को हम वर्तमान निर्देशिका में निकाले हैं, वह स्टाटा में, हम टाइप करते हैं, जो हमने निर्दिष्ट किए गए तीन विकल्पों पर ध्यान दिया है: डेटाबेस (यूएसडीबी) ने निर्दिष्ट किया है कि हम डेटाबेस फाइल को usdb. dta नामित करना चाहते थे। निर्देशांक (यूएसकॉर्ड) ने निर्दिष्ट किया है कि हम निर्देशांक फ़ाइल को uscoord. dta नामित करना चाहते थे। जीनआईड (आईडी) ने निर्दिष्ट किया है कि हमें iddb. dta में आईडी आईडी का नाम देना होगा। maprsquos आकार और विस्तार के स्तर के आधार पर shp2dta को चलाने के लिए कई मिनट लग सकते हैं। अमेरिकी नक्शा, हालांकि, केवल कुछ ही सेकंड ले लिया। हम उसी तरह MapInfo फ़ाइलों को अनुवादित करेंगे, लेकिन हम shp2dta के बजाय mif2dta कमांड का इस्तेमाल करेंगे। किसी भी मामले में, अनुवाद ने दो नए। Dta डेटासेट बनाए हैं: usdb. dta और uscoord. dta। चरण 4: नक्शा द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोडिंग को निर्धारित करें maprsquos लेखकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोडिंग का निर्धारण करने के लिए, Letrsquos इस नक्शे के विवरण से एक मिनट के लिए दूर रहें और ग्राफ़ के बारे में बात करें जिसे हम आकर्षित करना चाहते हैं हम राज्य द्वारा जनसंख्या को ग्राफ़ करना चाहते हैं, और हमारे पास 1 99 0 से आंकड़े डेट् नामित डेटाडेटा है। हमारे डेटासेट में, हमारे पास एक अलग कोडिंग का उपयोग करते हुए राज्यों को दर्ज किया गया है और पहचान चर को स्कोड कहा जाता है। हमारा लक्ष्य प्राप्त करने के लिए, हमने ट्रांसडटा नामक एक मध्यवर्ती डेटासेट बनाया है जिसमें दो चर, स्कोड और आईडी शामिल हैं प्रत्येक अवलोकन के बराबर कोड रिकॉर्ड करता है जब हम ट्रांस. dta बनाया हम usdb. dta पर और अधिक ध्यान से देखने के लिए हुआ। हमें पता चला है कि नक्शा डेटासेट में यू.एस. राज्यों के बारे में ही जानकारी नहीं है बल्कि क्षेत्र भी शामिल हैं। हम उस अतिरिक्त जानकारी को अनदेखा करेंगे हमारे ट्रांसडटा डेटासेट में केवल 51 टिप्पणियां हैं जो हम परवाह करते हैं, एक राज्य के लिए प्रत्येक वॉशिंगटन, डीसी के लिए। फिर हम ट्रांसडेडए के साथ हमारे stats. dta को मिला दिया। स्कोड पर आधारित यह सुनिश्चित करने के लिए कि कोई त्रुटि नहीं थी, हमने जांच की कि सभी टिप्पणियां (मर्ज 3) से मेल खाती हैं और फिर मर्ज वैरिएबल को हटा दिया गया है: चरण 5: डेटासेट मर्ज करें अब हम stats. dta को मानचित्र से usdb. dta के साथ मर्ज करना चाहिए। यह मर्ज आईडी वैरिएबल पर आधारित है: क्योंकि हमारे नक्शा में हमारे मूल डेटा में शामिल स्थान शामिल हैं, अर्थात् प्रदेश और साथ ही राज्यों में भी, usdb. dta में अवलोकन होगा जो stats. dta में भी नहीं हैं। यहां हम सभी मर्ज वैल्यू 2 और 3 होने की उम्मीद करते हैं। अगर हमारे नक्शे में क्षेत्र शामिल नहीं थे, या यदि हमारा मूल डेटा हुआ, तो हम सभी मर्ज वैल्यू 3 होने की उम्मीद करेंगे। अंत में, अनावश्यक टिप्पणियों को छोड़ दें: चरण 6: आलेख ड्रा ग्राफ को आकर्षित करने के लिए, अभी टाइप करें, हमने जो लिखा है, उस पर ध्यान केंद्रित करें: डिफ़ॉल्ट रूप से, एक वर्णचित्र ग्राफ़ खींचा जाता है जब तक आप क्षेत्र () विकल्प निर्दिष्ट नहीं करते हैं एक वर्णचित्र ग्राफ़ में, विभिन्न क्षेत्रों में अलग-अलग रंग होते हैं। Letrsquos आदेश पर जाना: Uscoord का उपयोग कर। Uscoord का उपयोग निर्दिष्ट करना वैकल्पिक नहीं है spmap को निर्देशांक डेटासेट का नाम जानने की आवश्यकता है याद रखें, हमने दो डेटासेट्स डेटाबेस डाटाबेस बनाने के लिए shp2dta का उपयोग किया है, जो कि हम हमारे सांख्यिकीय डेटा के साथ विलय कर चुके हैं, और एक समन्वय डेटासेट, जिसे हमने uscoord. dta नाम दिया है। मैंने किया) । निर्दिष्ट आईडी (आईडी) वैकल्पिक नहीं है। यह वेरिएबल का नाम है जो स्थानों की पहचान करता है पहले हमने आपको पहचान चर आईडी नाम देने के लिए कहा था। अगर आपने इसे कुछ और नाम दिया है, तो आप उस नाम को निर्दिष्ट करेंगे जिसे आपने कोष्ठकों में किया था। फ़ेकल (ब्लूज़) Fcolor (ब्लूज़) निर्दिष्ट करना वास्तव में वैकल्पिक है। ब्लूज़ पैलेट रंगों के लिए नीले रंग के रंगों का उपयोग करता है। हम निर्दिष्ट चर पॉप1990 और, डेटासेट में, उस चर में जनसंख्या शामिल है इकाइयों को कोई फर्क नहीं पड़ता कि आंकड़ों को लाखों में कोडित किया जा सकता है, और हम उसी ग्राफ को प्राप्त कर सकते हैं, हालांकि किंवदंती बदल जाएगी। डिफ़ॉल्ट रूप से, spmap निर्दिष्ट चर को चार समूहों में विभाजित करता है जो क्वार्टिल्स पर आधारित होते हैं। आप विकल्प क्लेंम्बर () का उपयोग करके समूहों की संख्या बदल सकते हैं हम चार समूहों के साथ रहेंगे स्पमैप कमांड में, हमने अगर हमारे ग्राफ से अलास्का और हवाई को बाहर करने के लिए क्वालीफायर आईडी 1 एपीआईपी आईडी56 का प्रयोग किया है क्योंकि नक्शा इस तरह दिखता है: हम अलास्का और हवाई को टाइप करके भी बाहर कर सकते हैं क्योंकि 56 और 1 अलास्का के लिए आईडी कोड हैं और हवाई और हमारे डेटासेट में वेरिएबल NAME शामिल होना चाहिए। जो स्ट्रिंग फॉर्म में नाम रिकॉर्ड करता है किंवदंती पर बारीकी से देखो, और आप देखेंगे कि आबादी श्रेणियां एक हजार की इकाइयों में प्रदर्शित की जाती हैं। हम आबादी को निम्न आदेशों के साथ लाखों में रिकॉर्ड कर देंगे: एसपीएमएपी के पास कई विकल्प हैं जो रंग, किंवदंती आदि को नियंत्रित करते हैं। ऑनलाइन सहायता फ़ाइल में (टाइप करें सहायता स्पम्पे) फ़ेडरिच ह्यूब्लेर्र्सक्वाज़ ब्लॉग, ह्यूइबलर. ब्लॉगस्पॉट पर कभी-कभी spmap पर चर्चा की जाती है

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